- AI와 빅데이터로 건설업계의 디지털 혁신을 이끄는 (주)산군의 Jun Kang입니다. 대규모 데이터 처리, DB 최적화, 확장 가능한 시스템 구축에 관심이 많으며, 개발팀의 건강하고 지속 가능한 성장 문화를 문화를 만들어가고 있습니다.
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[PostgreSQL] 파티셔닝하면 못 하게 되는 것들 — 유니크, 외래키, 행 이동
파티셔닝 시리즈 마지막이다. 앞의 두 편이 얻는 것이었다면 이번 편은 잃는 것이다. 파티셔닝을 결정하기 전에 이 목록을 보고 감당할 수 있는지 판단하는 게 맞다. 유니크 제약은 파티션 키를 포함해야 한다 가장 먼저 부딪히는 벽이다. CREATE TABLE orders ( id bigint, created_at timestamptz NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) PARTITION BY RANGE (created_at); ERROR: unique constraint on partitioned table must include all partitioning columns DETAIL: PRIMARY KEY constraint on table "orders" lacks column "created_at" which is part of the partition key. 이유는 구조에 있다. 유니크 인덱스는 파티션마다 따로 만들어진다. 8월 파티션의 인덱스는 8월 파티션 안에서만 중복을 검사한다. id = 100이 8월에도 있고 9월에도 있는지는 아무도 검사하지 않는다. 그래서 PostgreSQL은 처음부터 허용하지 않는다. ...
[PostgreSQL] 시간 기반 파티션 운영 — DELETE 없이 데이터 버리기
지난 편에서 파티셔닝의 확실한 이득은 프루닝보다 데이터를 파티션째 버리는 데 있다고 썼다. 이번 편은 그 운영 이야기다. 시간으로 나눈 파티션을 어떻게 만들고, 어떻게 떼어내고, 어디서 사고가 나는지. 파티션은 미리 있어야 한다 행이 들어올 때 그 값에 맞는 파티션이 없으면 실패한다. ERROR: no partition of relation "orders" found for row DETAIL: Partition key of the failing row contains (created_at) = (2026-10-01 00:00:00+00). 10월 1일 자정에 10월 파티션이 없으면 그 순간부터 모든 INSERT가 이 에러다. 월 초 자정에 장애 나는 전형적인 경로다. ...
[PostgreSQL] 파티셔닝이 성능을 올리지 않는 경우
“테이블이 커서 파티셔닝했다"는 말을 자주 듣는다. 그리고 그 뒤에 “그런데 안 빨라졌다"가 따라오는 경우도 자주 본다. 파티셔닝은 쿼리를 빠르게 하는 기능이 아니다. 조건에 맞는 파티션만 읽게 하는 기능이다. 그 조건이 안 갖춰지면 이득은 없고 비용만 남는다. 파티션 프루닝 주문 테이블을 월별로 나눴다고 하자. CREATE TABLE orders ( id bigint, created_at timestamptz NOT NULL, ... ) PARTITION BY RANGE (created_at); CREATE TABLE orders_2026_08 PARTITION OF orders FOR VALUES FROM ('2026-08-01') TO ('2026-09-01'); CREATE TABLE orders_2026_09 PARTITION OF orders FOR VALUES FROM ('2026-09-01') TO ('2026-10-01'); 이 쿼리는 9월 파티션 하나만 읽는다. ...
[PostgreSQL] 인덱스가 있는데 안 쓰는 진짜 이유
시리즈 마지막이다. 앞의 두 편에서 행 수 추정을 맞추는 이야기를 했다. 이번엔 추정이 맞아도 인덱스를 안 쓰는 경우다. 인덱스를 만들었는데 EXPLAIN에 여전히 Seq Scan이 나온다. 이때 먼저 가를 것이 있다. 플래너가 인덱스를 못 쓰는 건지, 안 쓰는 건지. 못 쓰는 경우 조건의 모양이 인덱스와 안 맞으면 플래너는 선택지 자체가 없다. 컬럼에 함수를 씌웠다. WHERE lower(email) = 'a@b.com' -- email 인덱스 못 씀 WHERE date(created_at) = '2026-09-01' -- created_at 인덱스 못 씀 WHERE created_at + interval '1 day' > now() 인덱스는 email의 값으로 정렬돼 있지 lower(email)의 값으로 정렬돼 있지 않다. 표현식 인덱스를 만들거나, 조건을 컬럼이 그대로 남는 형태로 바꾼다. ...
[PostgreSQL] 두 컬럼이 서로 얽혀 있으면 플래너는 수백 배 틀린다
지난 편은 컬럼 하나의 통계가 틀리는 경우였다. 이번 편은 컬럼 하나하나는 정확한데 함께 쓰면 틀리는 경우다. 이쪽이 더 자주, 더 크게 빗나간다. 독립 가정 주소 테이블이 있다. sido(시도)와 sigungu(시군구) 컬럼이 있다. SELECT * FROM addresses WHERE sido = '서울특별시' AND sigungu = '강남구'; 플래너는 이렇게 계산한다. sido = '서울특별시'인 비율: 최빈값 목록에서 찾음. 20%라고 하자. sigungu = '강남구'인 비율: 최빈값 목록에서 찾음. 2%라고 하자. 둘 다 만족하는 비율: 20% × 2% = 0.4% 그런데 강남구는 서울에만 있다. sigungu = '강남구'인 행은 전부 sido = '서울특별시'다. 실제 비율은 2%다. 플래너는 5배 적게 추정했다. ...