Jun Kang
안녕하세요. 산업의 역군의 Jun Kang입니다. AI와 빅데이터를 활용하여 건설업계의 디지털 혁신을 이끌고, 데이터 기반의 의사결정을 통해 더 공정한 기회를 제공하고자 합니다.
개발적으로는 대규모 데이터 처리 아키텍처 설계, 데이터베이스 성능 최적화, 확장 가능한 시스템 구축에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 새로운 기술을 배우고 적용하는 데 열정을 가지고 있으며, 현재는 산업의 역군 개발팀의 건강하고 지속 가능한 성장 문화를 구축하는 데 힘쓰고 있습니다.
🎓 학력
University of Iowa
수학 & 컴퓨터 과학 복수전공
💼 경력
(주)산군
Mar 2021 - Present서울, 대한민국
- AI/빅데이터 플랫폼 개발 및 기술 총괄
- 개발 조직 구축 및 운영
나이스정보통신(주)
Jan 2018 - Mar 2021서울, 대한민국
- 금융 서비스 개발 및 운영
Q-cigarettes.inc
Aug 2016 - Oct 2017United States, On-site
- 모바일 앱 개발
🛠 전문 분야
Backend Development
Spring Boot, PostgreSQL, Python
DevOps & Cloud Infrastructure
AWS, GCP
Machine Learning & AI
LLM & RAG
DevOps/MLOps 파이프라인 설계 및 구축
🎯 주요 관심사
- 건설 산업의 디지털 혁신
- 대규모 데이터 처리 및 분석
- 클라우드 네이티브 아키텍처 설계
- 개발 문화 개선 및 팀 역량 강화
- 기술 문서 번역 및 지식 공유
📚 강의 및 지식 공유
공공기관 – 프롬프트 엔지니어링부터 리서치 자동화까지 (2025/11)
LLM 기반 리서치 혁신: 프롬프트, 데이터 수집·정제, RAG, 보고서 자동화, 보안·컴플라이언스
PostgreSQL 벡터DB 구축과 인덱스 최적화 전략 – AI 시대의 PostgreSQL: 데이터 허브에서 벡터DB로 (2025/10)
pgvector 임베딩 저장·검색, HNSW/IVF 인덱싱, 통계/플랜 최적화, RAG 혼합 검색 아키텍처
2025 Build with AI for Everyone – AI를 현업 서비스에 넣기까지: 기술 쇼케이스를 넘어 비즈니스 도구로 (2025/08)
데모 단계 AI를 실서비스로 확장: 전략·운영 사례 (GDG Golang Korea, GDGoC Sogang)
한화 시스템 – 데이터를 움직이는 힘: 데이터 거버넌스 & 엔지니어링 실전
거버넌스 ↔ 엔지니어링 워크플로 정렬, Airflow/Glue/Athena 실습
네이버 커넥트 & 모두의연구소 – Generative AI 2025 코딩 코치
실제 적용 사례 중심 프로젝트 코칭
카카오 x 구름 – Deep Dive 백엔드 개발자 세미나
매력적인 포트폴리오 구성, 백엔드 모범 사례
모두의연구소 – 연세대 DX 코딩캠프 (데이터 분석 심화 과정)
산업 현장 분석 기법·도구, 메인 코치
카카오 x 구름 – Deep Dive 백엔드 개발자 워크숍
이슈 트래킹, 협업 도구, 생산성 향상
순천향대학교 – 초기창업패키지 기술강연
LLM, DB 최적화, AWS로 스타트업 확장