지난 편에서 원인 네 가지를 찾았다. 고치는 건 오히려 쉬웠다. 어려운 건 그 다음이었다. 고친 다음에 뭘 해야 하나 수정을 배포하고 나서 든 생각은 “이제 뭘 하지"였다. 검색엔진의 판단은 즉시 갱신되지 않는다. 여러 크롤 주기를 거치면서 천천히 바뀐다. 그동안 내가 할 수 있는 일은 사실상 없다. 그런데 아무것도 안 하고 기다리는 게 생각보다 훨씬 어려웠다. 뭐라도 해야 할 것 같은 기분이 계속 든다. 그리고 손이 근질거리면 대개 새 페이지를 만드는 쪽으로 간다. 그게 제일 눈에 보이는 진전이니까. ...
개인적으로 데이터 기반 디렉터리 사이트를 하나 굴려보고 있었다. 공공 데이터를 지역 단위로 정리해서 보여주는 형태였고, 페이지 수는 2만 5천 개가 넘었다. 어느 시점부터 구글 유입이 사라졌다. 확인해보니 유입이 준 정도가 아니라 색인된 페이지가 사실상 홈 하나만 남아 있었다. 네이버와 빙에서는 정상이었다. 구글에서만 통째로 빠진 상태였다. 이걸 진단하면서 알게 된 걸 정리해둔다. 결론부터 말하면, 페이지 하나하나를 아무리 들여다봐도 원인을 못 찾는 종류의 문제였다. 페이지 단위로는 멀쩡했다 처음에는 콘텐츠 품질 문제라고 생각하고 페이지를 뜯어봤다. 그런데 열어보면 그렇게 나쁘지 않았다. ...
요즘 하루가 이렇다. 아침에 출근해서 회의를 하고, 미팅을 하고, 누가 물어보는 걸 답하고, 결정할 걸 결정하고 나면 오후 다섯 시쯤 된다. 그때부터 내 개발을 시작한다. 이게 이상하다는 생각은 안 했다. 원래 그랬으니까. 그런데 최근에 들은 조언 두 개가 머릿속에서 계속 부딪히면서 이 하루를 다시 보게 됐다. 두 조언 하나는 행사에서 들은 말이다. 열 명 미만까지는 CTO가 가장 개발을 많이, 잘하는 사람이어야 한다고. 그 이후로는 반대로 CTO가 가장 잘하면 안 되고, 더 잘하는 사람을 적재적소에 쓰는 사람이어야 한다고. ...
올해 말에 생각이 하나 정리됐다. 오래 미뤄둔 문제였다. 안 하고 있었다는 자각 우리는 데이터를 다루는 회사다. 기업, 입찰, 공사, 현장, 뉴스 같은 것들을 모아서 구조화하고 연결한다. 규모로 보면 적지 않고, 실시간으로 도는 파이프라인도 이미 몇 년째 돌고 있다. 그런데 AI는 거의 안 하고 있었다. 이유를 대라면 얼마든지 댈 수 있었다. 인력이 없다, 지금 급한 게 있다, 우리 데이터에 그게 필요한 단계가 아니다. 실제로 그렇게 말해왔던 것 같다. 올해 그 설명이 더는 안 통한다고 느꼈다. 빅데이터를 다룬다면서 AI는 안 한다고 말하는 건, 이제 방향의 선택이 아니라 못 하고 있다는 것의 다른 표현에 가깝다. 그리고 도구가 이 정도로 갖춰진 상황에서 인력이 없다는 건 사실 핑계다. 골라 쓰기만 하면 되도록 다 만들어져 있다. ...
합격 메일이 왔다. 그리고 안 가기로 했다. 그 결정을 지금 후회하고 있어서 적어둔다. 왜 지원했나 지식을 얻으려고 지원한 건 아니었다. 요즘은 어느 교수의 강의든 인터넷에서 찾아 들을 수 있다. 석사 과정에서 배우는 내용 자체는 혼자서도 따라갈 수 있다고 생각했다. 이유는 다른 데 있었다. 먼 훗날 해외에서 일할 가능성을 열어두고 싶었고, 살다 보면 언젠가 박사를 하고 싶어질지도 모른다고 생각했다. 둘 다 학위가 있어야 문이 열린다. 지금 당장 필요한 게 아니라 나중에 필요할 때 없으면 곤란한 것이었다. ...