지난 편에서 원인 네 가지를 찾았다. 고치는 건 오히려 쉬웠다. 어려운 건 그 다음이었다. 고친 다음에 뭘 해야 하나 수정을 배포하고 나서 든 생각은 “이제 뭘 하지"였다. 검색엔진의 판단은 즉시 갱신되지 않는다. 여러 크롤 주기를 거치면서 천천히 바뀐다. 그동안 내가 할 수 있는 일은 사실상 없다. 그런데 아무것도 안 하고 기다리는 게 생각보다 훨씬 어려웠다. 뭐라도 해야 할 것 같은 기분이 계속 든다. 그리고 손이 근질거리면 대개 새 페이지를 만드는 쪽으로 간다. 그게 제일 눈에 보이는 진전이니까. ...
개인적으로 데이터 기반 디렉터리 사이트를 하나 굴려보고 있었다. 공공 데이터를 지역 단위로 정리해서 보여주는 형태였고, 페이지 수는 2만 5천 개가 넘었다. 어느 시점부터 구글 유입이 사라졌다. 확인해보니 유입이 준 정도가 아니라 색인된 페이지가 사실상 홈 하나만 남아 있었다. 네이버와 빙에서는 정상이었다. 구글에서만 통째로 빠진 상태였다. 이걸 진단하면서 알게 된 걸 정리해둔다. 결론부터 말하면, 페이지 하나하나를 아무리 들여다봐도 원인을 못 찾는 종류의 문제였다. 페이지 단위로는 멀쩡했다 처음에는 콘텐츠 품질 문제라고 생각하고 페이지를 뜯어봤다. 그런데 열어보면 그렇게 나쁘지 않았다. ...
2025년 회고 기술의 완성도에서, 팀과 가치의 완성도로 2025년은 산군에게 많은 것이 빠르게 변한 해였다. 데이터는 단순히 커진 수준을 넘어 훨씬 더 복잡해지고 방대해졌고, 데이터 구조화와 서비스 개선을 통해 유의미한 유저 유입이 늘어나면서 MAU가 빠르게 성장했다. 그 결과 플랫폼 전반의 조회량과 사용 패턴 역시 이전과는 비교할 수 없을 정도로 확대되었고, AI는 실험이나 데모를 넘어 실제 서비스의 일부로 자리 잡기 시작했다. 작년 Google AI Academy 선정을 통해 지원받은 리소스와 협업을 기반으로 AI는 점점 더 서비스 깊숙한 곳으로 들어오기 시작했고, 그 흐름의 연장선에서 연말 Series A 투자 유치까지 이어졌다. ...
자각 없이 시작했다 작년 여름, 주말마다 모여서 서비스를 만들기 시작했다. 그때는 CTO라는 단어를 떠올린 적이 없었다. 그냥 내가 웹사이트를 만들 줄 아니까 만들면 되는 거라고 생각했다. 평일에는 회사에서 시키는 걸 하고 테스트 넘기고 퇴근 시간을 기다렸는데, 주말에는 기획부터 같이 하는 게 재미있어서 하나도 피곤하지 않았다. 이상한 일이었다. 같은 개발인데 왜 이렇게 다르지 싶었다. DB를 뭘 쓸지, 클라우드를 뭘 쓸지 처음부터 다 골라야 했다. 안 해본 것투성이였는데 별로 두렵지는 않았다. 웹사이트 만드는 건 자신 있었으니까. 다만 그때의 자신감은 해본 범위 안에서의 자신감이었다는 걸 지금은 안다. 모르는 영역이 있다는 걸 알고 고르는 것과, 그 영역이 있는 줄 모르고 고르는 건 다르다. ...