[PostgreSQL] 버전 확인: 필요성과 4가지 방법

1. 버전 확인이 왜 필요한가 PostgreSQL를 안정적으로 운영하기 위해서는 보안 패치와 업데이트를 최신 상태로 유지하는 것이 중요하다. 또한 특정 기능이나 호환성 요구 사항을 충족하기 위해서도 버전 정보를 알고 있어야 한다. 이를 위해 현재 버전 및 공식 문서의 버전 관리 내용을 주기적으로 확인해주어야 한다. 2. PostgreSQL 버전 확인 방법 2-1. SQL 쿼리 실행: VERSION() PostgreSQL 쿼리로 가장 간단하게 버전 정보를 얻을 수 있는 방법이다. 서버의 버전정보를 포함한 상세정보를 확인할 수 있다. ...

4월 11, 2024 · Jun Kang

[PostgreSQL] UNION, INTERSECT, EXCEPT, SQL 쿼리 결합의 개념, 사용법 및 주의사항

1. UNION, INTERSECT, EXCEPT를 통한 쿼리 결합 UNION(결합), INTERSECT(교차), EXCEPT(차이) 구문을 통해 두 쿼리의 결과를 결합할 수 있다. query1 UNION [ALL] query2 query1 INTERSECT [ALL] query2 query1 EXCEPT [ALL] query2 해당 구문들을 실행시키기 위해서는 query1, query2가 동일한 개수, 동일한 type의 칼럼을 리턴해야 한다. 2. UNION query2의 결과를 query1에 이어 붙인다. 그냥 사용할 경우 중복을 제거하여 distinct와 같은 효과를 볼 수 있으며, UNION ALL을 사용하면 중복을 포함하여 쿼리를 합친다. 2-1. UNION 단일 사용 1~5 번째 ROWS, 4~8번째 ROWS를 합친 후 중복 제거한 결과를 보면 다음과 같다. ...

4월 8, 2024 · Jun Kang

[PostgreSQL] Visibility Map(가시성 맵)의 개념, 원리, 생명주기 및 정보 확인 방법

1. Visibility Map(가시성 맵)란? Visibility Map은 트랜잭션에서 데이터에 접근할 때 어떤 데이터가 가시적인지(모든 트랜잭션에서 읽을 수 있는지), 안정적인지 (동결된 튜플인지) 판별하는데 도움을 준다. 데이터 접근 시 불필요한 I/O작업을 줄여주고, 데이터베이스가 어떤 페이지를 직접 접근할 수 있는지를 빠르게 판단함으로써 시스템의 효율적을 올려주는 역할을 한다. 2. Visibility Map(가시성 맵)의 데이터 관리 Visibility Map은 데이터를 주요 데이터와는 별도의 파일(fork)에 _vm 접미사를 붙여 관리한다. 예를 들어 예를 들어 employees 테이블이 있다고 하면 테이블의 Visibility Map은 별도의 포크에 저장된다. 이 포크의 이름은 파일 노드 번호에 _vm 접미사를 붙여 구성되며, 예를 들어 파일 노드번호가 12345인 경우 VM 파일은 12345_vm으로 저장된다. 데이터에는 해당 테이블의 page가 모든 트랜잭션에 보이는지, 동결된 튜플만을 포함하는지 등의 정보를 저장한다. 데이터베이스가 employees 테이블을 조회할 때, 가시성 맵을 먼저 확인한다. 만약 쿼리가 접근하려는 pages가 모든 트랜잭션에게 보이는 상태라고 확인되면, 시스템은 데이터에 더 빠르게 접근한다. 불필요한 버전검사나 락을 안 해도 되기에 성능이 향상된다. ...

3월 28, 2024 · Jun Kang

[PostgreSQL] TOAST (The Oversized-Attribute Storage Technique)의 개념, PostgreSQL의 대용량 속성 저장 기법

1. TOAST (The Oversized-Attribute Storage Technique)란? 데이터베이스의 대용량 속성을 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 기법으로, 데이터를 효율적으로 처리하고, 저장공간을 최적화하며 데이터 접근시간을 개선하기 위해 사용된다. PostgreSQL의 각 page영역은 일반적으로 8kb의 고정된 크기로 되어있고 각 tuple이 여러 페이지에 나뉘어 존재할 수 없다. (매우 큰 값을 바로 저장할 수 없다.) 이 한계를 극복하기 위해서, 큰 필드 값은 압축되어 저장되거나 여러 개의 물리적 ROWS로 분할되어 저장된다. 이 과정은 보통 개발자가 별도의 처리로직을 구현할 필요 없이 데이터베이스 백앤드에서 자동으로 이루어진다. 이 기법을 TOAST (The Oversized-Attribute Storage Technique)라고 하며 PostgreSQL에서 큰 데이터 값을 메모리 내에서 효율적으로 처리하는 데에 사용된다. ...

3월 23, 2024 · Jun Kang

[PostgreSQL] DISK(디스크) 사용량 모니터링

1. Disk 영역 PostgreSQL의 저장 영역은 크게 Heap, Index, Toast 3개로 나뉜다. 각 테이블의 대부분의 데이터를 메인 heap 영역에 저장한고, 테이블 칼럼 중 매우 큰 데이터를 받을 수 있는 칼럼은 TOAST 영역에 별도 저장한다. TOAST 테이블에는 실제 데이터를 저장하고, 본래 테이블에는 해당 데이터를 가리키는 포인터만 남게 된다. TOAST 테이블의 유효한 인덱스는 1개뿐이고, 기준 테이블에는 더 많은 인덱스가 존재할 수 있다. 테이블과 인덱스는 각각의 디스크파일에 저장 되며 각 파일이 1G가 넘으면 별도 파일로 분리된다. ...

3월 19, 2024 · Jun Kang